事務作業でAIが実際にやってくれること — 「文章の下書き」と「読み取り・整理」の二種類に分けて考える 事務作業でAIに任せられるのは、ゼロから文章を作らせる「下書き」と、手元の紙やデータを読ませて形を整える「読み取り・整理」の二種類です。どちらから始めるか迷うなら下書きから。出てきた文章がおかしければ読めば分かりますが、読み取りのほうは金額が一桁ちがっていても画面上はきれいに整列して見えるため、間違いに気づく手がかりが残りません。 事務作業でAIに任せる二種類。最初の一つは左側から選ぶ 数名〜数十名の会社で最初に効くのは、見積書の説明文・案内メール・報告書の下書き たとえば見積書に添える工事内容や仕様の説明文。毎回、過去のファイルを開いて似た案件を探し、日付と数量を直して使い回している——ここがいちばん置き換えやすい。手元のメモを貼り付けて「取引先に出す説明文にしてください。専門用語は減らして四行で」と書けば、数秒で下書きが出ます。効いているのは文章のうまさではなく、白紙から書き始める時間が消えることです。会議の記録も性質は同じで、録音から要約までの流れはChatGPTで議事録を作る手順にまとめています。 紙やFAXの書類を読み取らせる使い方は、期待していい範囲と限界がある 印字された注文書や請求書なら、項目と数字をかなりの精度で拾えます。崩れるのは手書きの数量欄と、送り直しを重ねてかすれたFAX。1と7、0と6、6と8が入れ替わり、しかも出力は堂々とした数字で並びます。ここで厄介なのは、読み取れなかった箇所が空欄として残らず、もっともらしい値で埋まってしまう点です。だから実務では、読み取り結果を人が全件突き合わせる前提で組みます。合計欄を別に読み取らせて明細の合算と一致するか見る、といった検算を挟めるかどうかが実用の分かれ目になります。逆に言えば、月に数枚しか来ない書類は手入力のほうが早い。向く書類・向かない書類の線はAI-OCRの記事で確かめてください。 最初の一つを選ぶ基準は「毎週やっていて、間違えても取り返しがつく作業」 条件は二つだけです。毎週くり返していること。そして、間違いが人の目を通る段階で止まること。 福井の会社なら、最初の一つは取引先に出す文書ではなく、社内向けの報告書や日報の要約から選ぶことをすすめます。紙とFAXでやりとりしている取引先はまだ多く、社外文書は最終形が印刷物として先方の手元に残ります。あとから訂正の連絡を入れる形になるので、慣れないうちは社内で完結する作業に留めておくほうが安全です。 やらなくていいケース — 月に一度の作業や、判断そのものが価値になっている業務 月に一度の作業は、前回どう指示したかを思い出すほうに時間がかかります。値決め、クレームへの一次返信、条件交渉の文面も外してください。この種の文章では「一般的に正しい書き方」が答えになりません。相手の事情を知っている人が短く書いたほうが、確実に通ります。 最初の一か月をどう回すか — 一人が試し、使えた指示文だけを社内に残す 肝は、毎回ゼロから指示を考えない仕組みにしておくことです。うまくいった指示文は、テキストファイル一つに貯めていく。「見積書の説明文用」「日程変更のお願い用」と見出しをつけておき、次からはコピーして貼り、日付と数量だけ差し替える。担当者が一人で試している一か月のあいだに、この一枚が育ちます。社内に残すべきものはAIそのものではなく、この指示文です。下書きなら無料でも十分試せますし、続けると決めてから有料に移れば足ります（違いはこちら）。 […]